Begreppet data mining, som kommer från det engelska språket, nämns ofta i vårt språk som data mining . Begreppet är kopplat till det förfarande som utförs för att detektera mönster i en stor mängd data.

Syftet med data mining är att extrahera viss information från en massa data för att skapa en struktur som kan förstås och användas. För detta avgörs det för databassystem, statistikteknik och andra resurser.

Data mining analyserar och bearbetar data efter ett mönster eller en modell . När en viss struktur är upptäckt, syftar den till att göra den synlig så att det är möjligt att arbeta med det.

På så sätt lyckas data mining genom en halvautomatisk eller automatisk analys av data upptäcka mönster som hittills inte var kända. Från och med då uppstår ytterligare uppgifter eller aktiviteter som, trots att de inte hör till det specifika området för data mining, är en del av deras universum.

Det kan sägas att datautvinningsprocessen börjar med valet av massan av data. Sedan fortsätter vi till analysen av deras egenskaper för att omvandla dem och extrahera information som kan tolkas och utvärderas.

Data mining kan exempelvis användas för att upptäcka potentiella terrorister . Genom analys av miljontals telefonsamtal, e-postmeddelanden och kommunikation av olika typer är det möjligt att upptäcka ett mönster som gör det möjligt att identifiera personer som planerar att begå en attack.

Ett företag kan också tillgripa data mining för att hitta vissa variabler mellan de uppgifter som den har från sina kunder och erbjuder således en specifik produkt endast till de som uppfyller vissa krav.